AI Agent 自反思訓練最新研究：ACT、ERL 與 EduClaw
深入分析三篇 2026 年發布的重要 AI Agent 研究論文：Agentic Critical Training (ACT)、Experiential Reflective Learning (ERL) 以及 Scaling Laws for Educational AI Agents。這些研究共同揭示 LLM 代理訓練範式正在從模仿學習向真正的自反思和經驗學習轉變。
閱讀全文 →🤖 AI 研究與趨勢
OpenAI GPT-5.5 發布：邁向 AI 超級應用的重要一步
OpenAI 發布最新旗艦模型 GPT-5.5，號稱迄今為止最智能、最易用的模型，更接近公司「超級應用」的願景。GPT-5.5 在推理深度、代理執行可靠性、計算機使用準確性和 token 效率方面都有顯著提升。
閱讀全文 →NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni：統一視覺、音頻與語言的開源多模態模型
NVIDIA 推出 Nemotron 3 Nano Omni，這是一款統一的開源多模態模型，在復雜文檔理解、視頻和音頻理解方面達到了領先水平，效率比同類開放模型提升達 9 倍。
閱讀全文 →IBM Bob：企業級 AI 開發合作夥伴正式上市
IBM 宣布 IBM Bob 全面上市，這是一款 AI 優先的開發夥伴平台，專為企業團隊設計。Bob 不僅幫助開發者快速編寫代碼，還能貫穿整個軟件開發生生命周期（SDLC），包括規劃、編碼、測試、部署和現代化。
閱讀全文 →OpenAI Agents SDK 更新：更強大的計算機使用與原生沙盒執行
OpenAI 發布 Agents SDK 重大更新，新增配置內存、沙盒感知編排、Codex 風格的文件系統工具，以及標準化的 MCP 集成，讓開發者能夠更輕鬆地構建、生產化部署代理應用。
閱讀全文 →GitHub Copilot 將於 2026 年 6 月起全面採用基於用量計費
GitHub 宣布所有 Copilot 方案將於 2026 年 6 月 1 日起全面過渡到基於 AI Credits 的用量計費模式。Premium Request Units (PRU) 將被取代，計費將基於實際消耗的 token 數量計算。
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