AIBase金融AI

商湯科技挺進智能體賽道:全新“全模態”基座蓄勢待發

2026年6月25日 10:005900 次瀏覽

重點摘要

大模型競爭轉向智能體,商湯正研發業內首個原生全模態智能體基座,集成“理解、生成、行動”統一內核,直接對標GPT-Image 2,推動AI從被動問答向主動執行的突破。

站內 AI 整理稿

### 商湯科技挺進智能體賽道:從問答到執行的AI新紀元

大模型領域的競爭正進入一個全新的階段,單純的文本問答與內容生成已逐漸成為基礎能力,而“智能體”(Agent)作為能夠理解、推理並自主執行任務的進階形態,正成為各家科技巨頭角力的核心賽道。在這一背景下,商湯科技憑藉其深厚的技術積累,正式對外宣布正在研發業內首個原生全模態智能體基座。這一布局不僅標誌著商湯從傳統的感知與生成模型向更高階的通用人工智能邁進,更預示著AI將徹底突破“被動問答”的局限,向“主動執行”的實用化方向實現質變。

商湯研發的這款原生全模態智能體基座,其核心亮點在於實現了“理解、生成、行動”三大能力的統一內核。不同於以往將語言、視覺、語音等模態分離處理,或是僅在表層進行拼接的傳統方案,商湯的全模態基座從底層架構上便將所有模態融合為一體。這意味著它不僅能夠像人類一樣多通道地接收信息,更能基於實時理解瞬間調用生成能力,並直接轉化為物理或數字世界的具體行動。這種原生設計極大減少了模態間的轉換損耗,使得智能體在面對複雜動態場景時,反應更加流暢、決策更為精準。

值得注意的是,商湯將此次研發的全模態智能體基座直接對標了OpenAI的GPT-Image 2。GPT-Image 2代表了當前多模態理解與視覺生成的頂尖水準,而商湯的對標行為展現了其強烈的技術自信。然而,商湯的差異化優勢在於“行動”能力的注入——在GPT-Image 2仍聚焦於“理解與生成”的交互閉環時,商湯的智能體基座已將“行動”作為原生能力。這意味著在未來應用中,它也許能夠在理解用戶需求後,自動操控設備、執行操作流程甚至協調軟硬件資源,將AI從“助手”升級為“執行者”,這是商湯在行業版圖中搶佔先機的關鍵一步。

從產業應用的視角來看,這一突破將極大拓展AI的落地邊界。在過往,大模型主要作用於內容創作、知識問答等輕量化場景;而具備“全模態”與“行動力”的智能體,則能滲透至自動駕駛、智能機器人、工業自動化以及智慧城市管理等複雜系統中。例如,在智能製造領域,智能體可以同時理解視覺信號、聽取語音指令、分析數據報表,並自主控制機械臂完成精密裝配;在家庭場景中,它能夠通過觀察與對話理解居民意圖,主動調控家電、安排日程甚至預訂服務,實現真正的“無感智能”。

商湯長期在計算機視覺、自然語言處理以及強化學習等領域的積累,為此款全模態基座奠定了豐厚的技術底蘊。特別是其在算力基礎設施(如SenseCore大裝置)上的大力投入,為訓練這一複雜的統一架構提供了關鍵的算力保障。同時,商湯對“模型邊緣化”與“端雲協同”的深度布局,也將確保全模態智能體不僅能在雲端高效運行,更能以較低成本部署在手機、機器人、IoT設備等邊緣終端上,實現即時響應與隱私保護的平衡。

儘管前景廣闊,但要真正實現原生全模態智能體的商業化落地,商湯仍面臨不小挑戰。如何持續優化模型在複雜場景下的推理效率,如何保障“行動”決策在真實環境中的安全與可靠,以及如何構建與之匹配的開發者生態和應用場景,都是必須啃下的硬骨頭。然而,從“被動問答”到“主動執行”的跨越,本身就是人工智能發展的必由之路。商湯科技率先錨定這一賽道,無疑為行業樹立了新的風向標,也讓我們對未來更具自主能力的AI時代充滿期待。

Related

相關文章

何夕2077金融AI

金融語言模型將 market 行情轉化為學習序列

金融語言模型將 market 行情轉化為學習序列。 針對金融領域量身定製的金融大模型上線。項目在開源金融時序模型主頁獲得32.6k星。算法把複雜的 ��� 歷史行情轉為結構化特徵。這能夠幫助策略開發人員進行快速特徵學習。量化交易與投研分析的開發效率將極大提升。

1 週前
何夕2077金融AI

多智能體模擬對沖基金

多智能體模擬對沖基金。 項目讓多個智能體協作完成投研。複雜量化任務可被���分工拆解。這個多智能體對沖基金項目主頁已獲**61.9k**。單日繼續新增**109**關注。實際交易效果仍需謹慎驗證。

2 週前
IT之家金融AI

全球首張 AI 原生信用卡,消息稱 Kimi 信用卡合作方敲定美國運通、農業銀行

首頁 > 智能時代>人工智能 全球首張 AI 原生信用卡,消息稱 Kimi 信用卡合作方敲定美國運通、農業銀行 2026/7/10 14:36:35 來源:IT之家 作者:清源 責編:清源 評論: 感謝IT之家網友 西窗 的線索投遞! IT之家 7 月 10 日消息,每日經濟新聞 10 日(今天)發佈消息稱,全球首張 AI 原生信用卡“Kimi 信用卡”合作方已經敲定美國運通、農業銀行,即將正式對外發行。

3 週前
AIBase金融AI

Kimi聯合美國運通與農業銀行正式發行首張AI原生信用卡

AI資訊AI新閒資訊正文 Kimi聯合美國運通與農業銀行正式發行首張AI原生信用卡發布於AI新閒資訊時間 :Jul 10, 2026閱讀 :1分鐘據每日經濟新聞報道,7月10日,全球首張AI原生信用卡——“Kimi信用卡”正式對外發行。該項目由Kimi、美國運通與中國農業銀行聯合打造,自今年4月開始籌備,於6月12日開放預約,並最終敲定合作。

3 週前4900

Vibe Coding誤燒55萬元token,他靠嘲笑聲反手賺了7個億

賬號設置我的關注我的收藏申請的報道退出登錄登錄搜索36氪Auto數字時氪未來消費智能湧現未來城市啟動Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服點評36氪財經職場bonus36碳後浪研究所暗湧Waves硬氪氪睿研究院媒體品牌企業號企服點評36Kr研究院36Kr創新諮詢企業服務核心服務城市之窗政府服務創投發佈LP源計劃VClubVClub投資機。

4 週前
MarkTechPost AI金融AI

使用 lift-pdf 設計基於綱領引導的發票智慧管線:應付帳款提取、驗證與分類帳生成

在本教學中,我們使用 lift-pdf 建立一個端對端的應付帳款提取管線,採用合成發票 PDF 作為受控測試文件,並以結構化 JSON 綱要作為目標輸出格式。我們不將發票解析視為單純的 OCR 任務,而是將其定位為綱領引導的文件理解:我們生成逼真的發票,定義供應商識別、收款方、採購單號、明細項目、稅金、總金額、應付餘額與付款狀態等欄位,然後要求模型直接從渲染後的 PDF 版面中提取這些數值。我們也包含了實際財務流程中常見的提取陷阱,例如區分帳單地址與送貨地址、區分小計與含稅總額、對缺失值回傳 null,以及正確處理部分付款的發票。

7月3日