模型更新

#長安汽車# 全棧自研的長安 #天樞大模型# 已正式通過備案審批，成為重慶首家通過國家級備案的車企，標誌著長安科技自主研發的“天樞大模型”作為獨立訓練、運營的生成式 AI 大模型服務或產品可面向公眾提供服務。

這篇消息聚焦「微軟“意外洩密”：Claude Mythos萬億參數，訓練規模浮出水面？」。原始導語提到：Scaling萬歲！ 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「收費才是DeepSeek的“成人禮”」。原始導語提到：豆包先給DeepSeek探探路。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

根據《華爾街日報》報導，Meta 公司最強 AI 模型「Muse Spark」開發遭遇阻礙，已多次延後上線時程。截至目前，該模型仍未對開發者開放 API 進行調用。

NVIDIA 推出 Nemotron 3.5 ASR，這是一個具備 6 億參數的串流多語言語音轉文字模型，能從單一檢查點即時轉錄 40 種語言區域，並內建標點符號與大小寫功能。它繼承了今年稍早於 Hugging Face 及 NIM 發布的 Nemotron 3 ASR（僅支援英文）模型，後者已獲得人工智慧分析獨立基準測試的驗證。

機器人能不能規模化穩定交付，是整個行業的生死問題。 作者丨李希 編輯丨馬曉寧 “4季度一定要把量產做出來。”在近日的一場小鵬機器人量產動員大會上，何小鵬給內部團隊定下了一條極具壓迫感的時間線：2026 年四季度完成量產，2027 年一季度進入國內汽車門店導購場景，2027 年二季度開始進入海外市場。這場講話裡，何小鵬反覆強調的並不是 Demo、視頻或者模型參數，而是三個關鍵詞：“量產、全棧自研、跨域融合”。如果把過去兩年的具身智能行業理解為“模型秀場”，那麼小鵬這場內部講話，更像是一場真正的製造業動員令。我們認為，小鵬正在試圖把機器人，按照“造車邏輯”重新做一遍。01何小鵬說了哪些話小鵬去年年底發佈的全新一代人形機器人 IRON 相當矚目，一度被稱為“最美”機器人。除了量產時間表外，何小鵬表示，小鵬機器人是全國唯一一家全領域自研、跨界融合的機器人廠商。而且小鵬的自研深度很深。小鵬汽車花了5年的時間做自研，才能把第一個版本做到行業水平，再花5年時間才能把多個不同能力的跨域進行融合。而如果做簡單的產品定義與集成自研，你就永遠做不到跨域融合。（因為）你永遠會看到其他人給你提的需求，你再去找供應商商量，供應商說做不到，你就做不到了。所以何小鵬在會場堅決表態，小鵬要成為機器人中的蘋果，從芯片到操作系統、從關節到手都要做到自研，這樣才有可能做到不一樣。當然前期的投入時間難度特別大，但是想象力、創新力和改造力也特別不一樣。這款量產機器人，會是一款什麼樣的機器人？何小鵬給的產品定義是，小鵬正在走出一條不一樣的產品和商業路線。小鵬的機器人是一個優雅、美、安全的機器人，是一個能夠跟人近距離交互的機器人。02從“機器人 Demo”到“機器人工程”何小鵬在講話中回憶了小鵬汽車早期自動駕駛研發時的經歷。當時團隊曾經認為，“硬件先做，軟件後面 OTA 即可”，但後來發現，零下 30 度起霧、電磁幹擾、

注意力的浮點精度不是必須的，歸一化流的"精確可逆"是可以放棄的…… 作者丨馬曉寧 編輯丨岑 峰 這裡有一幢大樓，叫做深度學習。過去幾年，人們不停地給它加蓋、擴建，越蓋越高，越蓋越複雜。這幢大樓叫 Transformer。蓋樓時用了一大批標準件，浮點精度是它的鋼筋，層歸一化和殘差連接是它的混凝土，因果掩碼是它的承重隔斷。旁邊還有兩棟附樓：一棟是擴散模型；另一棟歸一化流。在漫長的施工期裡，人們不斷加裝更粗的鋼筋、更復雜的控制系統，以為這樣做就能讓這幾棟樓更穩固高大美觀。但是這樣真的是對的嗎？可現在，這些施工的收益越來越小，而有人在附樓裡試出了更好的新零件，量化、去噪、可逆約束都有了更輕便的替代品。於是，一批施工隊同時進場，對準這些標準件開刀。他們不是來修修補補的，而是問一個更根本的問題：這根柱子、這面牆、這套管道，到底是真承重，還是隻因為一直在那兒所以沒人動？更有意思的是，五支施工隊去了不同的樓層。有的在樓體外牆動手，拆掉了那些只用來裝飾的預製板——那是推理端的精度和定製策略。有的鑽進設備層，重新鋪設了管線——那是訓練目標的參數化方式。還有的直接下到地下室，對著地基裡的鋼筋動起了大錘——那是歸一化層和可逆性約束。把它們放在一起看，你會發現一條清晰的遞進線：深度學習的"標準件"正在從外圍到核心，被逐個拆掉。01從推理端開刀：精度和定製策略，不是必須的最先被質疑的標準件，是那些看起來最"技術性"的，比如說，浮點精度的矩陣乘法，和針對不同架構手工調參的量化策略。這些因為不涉及“模型為什麼能work”的核心設計哲學，看起來只是優化效率、節省算力，所以最容易被人當成“普通的工程優化”。但 CVPR 2026 的這兩篇論文告訴我們，遠不止"模型可以更省"這麼簡單。▎BinaryAttention：1-bit 注意力，比全精度還能打Transformer 的注意力模塊一直是算力黑洞。Quer

今年618，中國家電消費市場的關鍵詞無疑是“理性”與“價值”。政策紅利趨緩，單純低價已難以撬動市場。行業競爭正從參數與價格的競爭淺水區，轉向綜合體驗與長期用戶價值的深水區比拼。這一點，在代表消費升級風向標的智能清潔賽道尤為顯著，消費者不再只為基礎功能買單，而是更看重產品能否融入真實、複雜的家庭場景，提供穩定、省心、一步到位的解決方案。市場熱度，也因此集中湧向能系統性解決用戶痛點的品牌。 全球智能清潔家居領軍企業石頭科技在此次618“開門紅”戰役中的表現，恰好印證了這一行業趨勢。奧維雲網數據顯示，618大促第一週期內，石頭科技成功登頂清潔電器品牌榜。其核心品類表現強勢：掃地機市場份額35.69%，洗地機市場份額30.76%，均位列第一。 全渠道登頂與產品霸榜，映射行業競爭焦點遷移 石頭科技在全渠道市場表現優秀。在主流電商平臺，其銷額與銷量均實現突破性增長：在京東，斬獲清潔機器人與手持清潔電器雙第一；在天貓，位列居家清潔品牌榜、掃地機器人排行榜、洗地機排行榜第一；在抖音，同樣登頂清潔電器品牌排行榜。線下渠道同樣增勢迅猛，618全品類銷售額同比激增312%，手持產品同比增長561%。全渠道的亮眼數據，共同夯實了其行業頭部的地位。 本次618，石頭科技主力產品市場反饋優異，掃地機P20 Max拿下核心平臺單品銷量冠軍；洗地機A30系列位列各平臺榜單前列，拉動整體銷售。它們的霸榜，不僅反映了品牌實力，更清晰勾勒出當前行業競爭的焦點已從單一功能競賽，轉向對“複雜環境適應性”與“完整清潔鏈路”的系統性構建。 以P20 Max為例，其產品邏輯深刻體現了這一轉變。其搭載的3.0 AI輪足系統，實現了最高8.8cm的雙層越障能力，旨在徹底解決機器被門檻、軌道卡住的經典難題。同時，其創新的後置升降LDS結構，將機身可通行高度壓縮至7.95cm，並能保證在低矮空間下順暢通行。這些能力整合在一起，最

Miso Labs 發布 MisoTTS，這是一款開放權重的 80 億參數文字轉語音模型。它能根據文字與音訊脈絡生成富有表現力的語音。模型採用殘差向量量化（RVQ）技術擴展聲音範圍，避免在固定參數量下擴充單一扁平詞彙。MisoTTS 是一個 80 億參數的文字轉對話 RVQ Transformer，靈感來自 Sesame CSM 架構，結合 Llama 3.2 風格的主幹與較小的音訊解碼器，可從文字與選擇性音訊脈絡生成 Mimi 音訊編碼。模型同時以文字與先前音訊為條件，後者可讓它回應說話者的語調。其文字詞彙量為 128,256 個標記，並包含 32 組音訊碼簿。Mimi 為音訊分詞器，最大序列長度為……

全球AI領域正經歷“AI母語”技術變革。針對當前大模型“語言中心、外掛視覺或語音”的拼湊架構，團隊發佈並開源了原生多模態大模型LongCat-Next及離散分詞器，旨在打破模態壁壘，讓AI像處理文字一樣理解物理世界。核心是通過重構底層架構實現突破。

這篇消息聚焦「“ChatGPT以後可能要沒了”」。原始導語提到：名字還在，內核變了 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

智東西 作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 智東西6月4日消息，昨晚，豆包發佈即將推出專業版的說明。豆包稱專業版將包含軟件開發、數據分析、專業設計、流程自動化、金融分析、科學研究等專業服務，用戶日常使用的搜索問答、寫作生圖、語音和視頻對話等功能將繼續免費。 同時，豆包稱，他們會不斷為免費用戶提供新的模型、能力和更好的體驗，專業版的服務也將在一定額度內免費。 ▲關於豆包將推出專業版的說明（圖源：豆包） 目前豆包專業版仍在測試階段，正式上線時，豆包會通過官方渠道發佈完整信息。另外，豆包還對近期營銷號發佈的不實信息進行闢謠，“豆包將降低基礎功能體驗，推動用戶購買會員”的說法完全不實。 ▲豆包對“基礎功能降智”闢謠（圖源：豆包） 聲明發布後，引發眾多網友討論。評論區，有網友用豆包的文風對聲明進行轉述：“我用最直白、最不繞彎子、最簡單的話跟你說：用戶日常使用的豆包功能依然是免費。” ▲評論區網友互動（圖源：微博） 儘管豆包強調不會降低基礎功能體驗，仍有網友提出了擔心：“收費之後日常使用，免費功能會越來越爛。” ▲評論區網友互動（圖源：微博） 此外，還有網友分享自己對豆包專業版的建議，希望豆包專業版不只服務“高效率的人”，也能幫助基層老師、鄉鎮醫生、小店老闆、殘障創作者等容易被忽視的專業群體。 ▲評論區網友互動（圖源：微信） 從網友的反饋中基本可以看出，用戶並非不能接受專業功能收費，但前提是基礎功能不縮水。專業版只要收費合理，仍有用戶願意付費使用。 豆包推進專業版這件事，還要放在國內AI助手競爭格局中看。 據AI產品榜、36kr、硅星人聯名發佈的AI產品榜·應用榜數據，5月，豆包月活躍用戶數量（MAU）約3.3億，仍位居國內AI應用榜單第一，全球第二，但環比下降1.81%，一個月減少約610萬月活。與此同時，千問MAU約2.34億，位居國內AI應用榜第二，全球第三，環比增長6.06%，

Google發佈全新開源大模型Gemma412B，採用“Unified”無編碼器架構，突破端側全模態AI。該模型無需傳統視覺、音頻外部編碼器，直接輸入文字、圖像、音頻、視頻四種模態數據至同一Transformer主幹網絡處理，消除了外掛“翻譯”模塊帶來的顯存佔用和高延遲問題。

這篇消息聚焦「微軟Build大會一文看盡：9款自研模型、Windows版龍蝦、“夢中情機”，黃仁勳猛誇」。原始導語提到：微軟要給智能體時代鋪路架橋。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

這篇消息聚焦「世界模型榜首易主！跨維智能登頂WorldArena」。目前來源未提供完整摘要。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

智東西 作者 | 楊京麗 編輯 | 李水青 智東西6月3日報道，今日，百度伐謀舉行“謀定行”探訪活動，首站走進北京工業大學苗揚副教授團隊。活動中，團隊成員分享了四個應用百度伐謀的科研案例，涵蓋空間站微型氣相色譜柱優化、液體波可視化、PEM（質子交換膜）電解槽制氫系統，以及傳感器優化等方向。 ▲百度伐謀“謀定行”活動 去年11月，百度世界2025大會上，百度創始人李彥宏發佈可商用自我演化超級智能體——百度伐謀。它主要面向產業研發和生產中的複雜優化問題，提供問題建模、算法搜索、模型優化、性能優化等服務。 今天的活動中，智東西與苗揚副教授及其團隊成員、百度伐謀產品團隊進行了交流，瞭解到伐謀在科研場景中的應用方式，以及伐謀在提升科研效率、降低成本、增強系統安全性等方面的作用。 智東西在採訪交流中瞭解到，伐謀對團隊的科研效率有著明顯的提升。在PEM電解槽制氫系統案例中，伐謀在約2小時尋優時間內，將模型準確率從92.26%提升至95.04%，提升2.78個百分點；在空間站微型氣相色譜柱案例中，優化後結構的RMS（均方根）指標提升21.36%，NRMSE（歸一化均方根誤差）提升8.17%，平均相關係數提升39.34%；在算法優化案例中，應用伐謀後，原始算法綜合分數從60多分提升到90多分。 一、從空間站“電子鼻”到制氫故障診斷，伐謀深度參與科研場景 據苗揚副教授介紹，團隊去年起開始使用伐謀，並將其應用於多個課題之中。此次分享，團隊重點介紹了四個案例。 第一個案例是空間站“電子鼻”氣相色譜柱的研究。現有微量氣體檢測裝置可在線檢測19種微量有害氣體，但設備體積和重量較大，會給空間站補給帶來經費壓力。針對這一問題，北工大團隊對微柱結構進行參數化建模，包括幾何形狀、陣列排布、行間距、列間距等變量，再把初始結構放入COMSOL仿真中評估。 ▲色譜柱研究主要過程 科研過程中，伐謀根據流速均勻性、低速

這篇消息聚焦「以小博大登頂全球榜單：一款中國世界模型憑什麼跑贏Google和NVIDIA？」。原始導語提到：算力規模並非唯一的入場券，架構原創才是真正的壁壘。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。

Nous Research 推出 Hermes Desktop 公開預覽版，這是一款原生支援 macOS、Windows 與 Linux 的應用程式，為開源 Hermes Agent 提供圖形化介面。在此之前，使用者只能透過命令列介面（CLI）與訊息閘道來執行 Hermes。目前版本為 Hermes Agent v0.15.2。根據 Nous Research 的文件，桌面版沿用相同的代理核心，並與 CLI 及閘道共享配置、API 金鑰、會話、技能與記憶體。桌面版僅是同一代理的另一個操作介面，並非分支版本。Hermes Desktop 是什麼？Hermes Agent 是一個自主式 AI 代理，並非綁定於編輯器的程式碼助手。它能執行任務、呼叫工具，並跨會話保持狀態。所謂「代理」，指的是在循環中進行規劃、行動與觀察的模型。Hermes Desktop 便是建構於該代理之上的圖形化前端。

微軟在Win11實驗預覽版26300.8553中，悄然新增了AI模型卸載功能，允許用戶直接移除AI組件，如Phi Silica模型（佔用超2.59GB）。該功能未在更新日誌中提及，對存儲空間緊張的用戶尤為實用。

這篇消息聚焦「Deepseek 能否為中國節省 1 萬億美元？」。原始導語提到：DeepSeek優化技術，或為中國AI基建省萬億美元 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。