他，僱AI賣房，多賺61萬

智東西 編譯 | 陳佳 編輯 | 漠影 智東西6月4日消息，據《紐約時報》5月29日報道，該報科技記者斯圖爾特·湯普森（Stuart A. Thompson）近日完成了一場押上家庭最大一筆資產的實驗：不僱傭任何房產中介，幾乎全程依靠聊天機器人，賣掉了自家位於紐約州北部的一套房子。 該房子最終以略高於60萬美元（約合人民幣410萬元）成交，高於湯普森四年前約52萬美元（約合人民幣352萬元）的買入價。 算上高出報價的溢價和省下的約3.6萬美元（約合人民幣24萬元）佣金，他估算這次賣房比找中介多落袋逾9萬美元（約合人民幣61萬元）。 ▲ 湯普森發佈的推文分享其使用人工智能聊天機器人賣房的經歷（圖源：X） 湯普森算過一筆賬。這套房若走常規流程，他要分別向己方和買方中介各付約3%佣金，合計超過3萬美元（約合人民幣20萬元）。 而他這次用的主力工具，是一個每月收費7.99美元（約合人民幣54元）的谷歌Gemini聊天機器人，外加AI搜索公司Perplexity的瀏覽器。 更讓他意外的是，AI寫出的房源文案、郵件和談判話術專業到連同行都沒看穿。一名買方中介在電話裡反覆確認，堅持認為他本人就是資深房產經紀人。 一、幾位中介斷定這套房要虧著賣，他卻靠AI把掛牌、文案、定價全包了 湯普森和妻子四年前以約52萬美元（約合人民幣352萬元）買下這套位於哈德遜河谷的三居室、兩衛平層住宅，房子坐落在一英畝多的溼地上。今年3月，隨著第二個孩子即將出生，兩人決定換房。 起初他們打算和91%的賣房者一樣請一位中介，按自己在房產平臺Zillow上的粗略估算，房子大概能賣到55萬美元（約合人民幣372萬元）。 但幾位中介給出的反饋讓湯普森起了疑心。一家中介機構的算法模型估出的價格比他當初的買入價還低，另一位中介在他家廚房臺前一邊參觀一邊直言，這套房“很可能要虧錢”。與此同時，請中介的代價並不小，光是雙邊佣金就要超過3萬美元。 ▲湯普森出售的住宅內景（圖源：《紐約時報》） 抱著試試看的心態，湯普森把房子的基本信息丟給聊天機器人，讓它寫一段房源描述。AI很快生成了一段文案，把房子說成是“採光極好”“特別適合愛鳥人士”的理想居所。 看過之後他下定決心，乾脆用AI取代中介。在隨後約三週裡，他向Gemini提了上百個問題：從推薦本地攝影師、佈置房屋，到照片牆怎麼排序最抓人（外景在前、廚房居中、戶型圖收尾），再到解釋“賣方讓利”“自動估值模型”這類術語，AI幾乎有問必答。 掛牌環節，他用在線掛牌服務Homecoin花200美元（約合人民幣1350元）把房子發佈出去。3月19日房源上線Zillow，混在一眾由中介代理的房源裡，看不出任何業餘痕跡。 AI也並非全程靠譜。湯普森不打算請中介，卻仍要按規定向最終成交的買方中介支付最高3%的佣金。當他向聊天機器人抱怨這筆錢時，AI建議他在房源裡寫明“佣金為0”。 這一做法實際上違反了2024年的一項行業和解協議，可能讓他面臨罰款。好在Homecoin此前已把這列為常見錯誤提醒過他，他才沒有照做。 二、AI當賣房軍師，把關談判，省下8萬佣金 房源上線後，看房預約很快湧進郵箱，整個週末排了近20場。湯普森索性把和中介的溝通也交給AI：對方發來的每條消息，他複製給聊天機器人，再把AI的回覆原樣轉給對方，並要求所有溝通只走郵件或短信、不接電話。Zillow後臺顯示，房源很快積累了1100次瀏覽和91次收藏。 談判是湯普森最發怵的環節，AI在這裡幫了大忙。當他打算對一位準備出價的買家說“我沒在耍花樣、沒想拿你的報價壓價”時，平時一味順著他說話的聊天機器人罕見地潑了冷水，警告他千萬別這麼說——在談判裡，一旦有人強調自己“沒耍花樣”，對方反而會立刻認定他在耍花樣，顯得像個心虛的外行。看房過程中接連被拒了14次，AI仍判斷這是房源健康的信號。 ▲湯普森出售的住宅外景（圖源：《紐約時報》） 到週一下午5點的截止時間，湯普森收到3份報價，全部高於掛牌價，且都放棄了驗房和評估、貸款資質良好。把三份offer上傳給AI後，它給出的結論和夫妻倆的判斷一致：選確定性最高的那一份，哪怕價格略低於最高出價。 藉著和AI討論還價方案，湯普森還想出一招，讓買家自行向其經紀人支付2%佣金，而不是由他來付，這一項就省下超過1.2萬美元（約合人民幣8萬元），對方几乎立刻答應。房子最終以略高於60萬美元成交，過戶環節他另請了一位人類律師，付了一筆小額費用。 三、成交價證明AI沒讓他吃虧，房產中介這門生意卻被推到了十字路口 交易塵埃落定後，湯普森找到當地一位從業十年的中介理查德·維齊尼（Richard Vizzini）求證。對方判斷這套房“大概值60多萬美元”，甚至猜測能賣到65萬美元（約合人民幣440萬元）以上，與此前幾位中介“要虧錢”的預判截然相反。 湯普森隨後又算了一筆賬：以約60.5萬美元、不付任何佣金成交，落進他口袋的現金，相當於一筆需要支付正常佣金的約64.3萬美元（約合人民幣435萬元）交易。他由此判斷，即便找中介賣得更高，真正穩賺的也只有中介。 美國房地產經紀人協會發言人丹·韋斯曼（Dan Weisman）強調，購房合同裡價格、交割日期等變量繁多，眼下仍非常需要“人在其中把關”。 買下這套房的梅麗莎和邁克爾·奎因（Melissa and Michael Quinn）夫婦與自己的中介合作買賣房屋已近十年、關係深厚，也不後悔為這次交易付費請人。但當被問及今後若賣房是否會用AI時，兩人毫不猶豫地給出肯定回答，梅麗莎說這“能省下好幾千美元”。 結語：AI這次賣出的不只是一套房，而是中介們賴以收費的經驗本身 湯普森在覆盤時發現，聊天機器人交付的，已經不只是從維基百科和訓練資料裡學來的事實，而是接近“判斷力”的東西，即一套應對高風險的博弈思路和姿態，過去只有靠天賦或多年從業才能積累。 AI賣房這件事之所以有意義，正在於它把生成式AI的能力邊界，從寫文案、查術語推進到了替人做決策。房產中介這類職業的護城河，長期建立在信息不透明和經驗直覺之上，而這恰恰是AI最先沖刷的兩塊地基。 湯普森坦言，在高度依賴AI之後，他連寫一封簡單的感謝郵件都變得磕磕絆絆，原以為是在放大自己的能力，實際卻是在被一點點替代。而AI那條“佣金寫成0”的錯誤建議若真被採納，幾乎讓他踩中違規罰款的紅線。 這意味著，短期內更現實的圖景不是AI取代專業人士，而是專業人士退到“人來兜底”的位置，提供AI給不了的擔責。 來源：《紐約時報》