阿里千問向第三方 Agent、Skill 全面開放，肯德基、瑞幸、蜜雪冰城、東航將首批接入
重點摘要
阿里的千問平台宣布向第三方 Agent 與 Skill 全面開放，肯德基、瑞幸咖啡、蜜雪冰城與東方航空成為首批接入企業。目前這些企業正在千問進行 Agent 服務測試，預計將陸續正式上線。
### 阿里千問開放第三方 Agent 與 Skill，肯德基、瑞幸等品牌搶先測試
阿里巴巴旗下的 AI 大模型「千問」近日宣布，將全面向第三方開發者與企業開放其 Agent（智能代理）與 Skill（技能）功能，正式拓展生態版圖。首批參與測試的企業包括瑞幸咖啡、肯德基、蜜雪冰城與東方航空，這些品牌已陸續在千問平台上進行 Agent 服務的整合測試，預計不久後將正式上線。此舉象徵著千問從單純的問答工具，進一步轉型為可嵌入商業場景的開放平台。
### 重點整理：千問的開放模式與首批合作業者
根據現有資訊，千問此次開放的 Agent 與 Skill，本質上是讓第三方企業能透過千問的底層模型能力，建立屬於自己的 AI 助理或專屬功能。例如，肯德基可能開發點餐推薦 Agent，瑞幸則可設計咖啡偏好回饋技能，而東方航空或許用於航班查詢或客服服務。這些功能將以類似「擴充套件」的形式，整合進千問的對話介面中，讓用戶在與千問互動時，直接呼叫特定品牌的服務。首批名單涵蓋餐飲與航空兩大民生行業，顯示千問優先鎖定高頻、標準化的消費場景。
### 背景脈絡：大模型競爭從「能力」轉向「生態」
千問此舉並非突然之舉。過去一年，中國各大雲端服務商與 AI 團隊，如百度文心、字節豆包等，紛紛推出開放式插件或 Agent 開發平台，試圖複製類似 OpenAI 的 GPTs 商店模式。千問作為阿里巴巴集團的旗艦大模型，自發表以來便主打多模態與企業級應用，但若要真正滲透日常消費場景，單靠自身能力不足，必須讓品牌商能「客製化」自己的 AI 分身。這次開放正是補齊生態拼圖的關鍵一步，也意味著大模型戰場已從單純的答題準確率，轉向誰能吸引更多企業客戶、創造更多使用情境。
### 可能影響：從消費者到企業端的連鎖效應
對消費者而言，未來在使用千問時，可能不再只是問天氣或寫文案，而是可以直接說「幫我在肯德基點一份蛋撻套餐」，或「查詢明天東航從台北飛上海的航班」。這種無縫對接品牌服務的體驗，將大幅縮短用戶在 App 之間切換的步驟，但也衍生了隱私授權與數據歸屬的討論。對企業端來說，特別是瑞幸、蜜雪冰城這類擁有龐大會員體系的連鎖品牌，透過千問導入 Agent 可降低客服與行銷成本，同時收集更直接的用戶偏好數據。然而，這也意味著品牌必須與阿里雲進一步綁定，在技術與商業模式上更加依賴千問平台。
### 後續值得關注的幾個方向
讀者可以留意以下發展：首先是更多第三方企業的加入，特別是金融、零售、醫療等領域是否會跟進；其次是千問是否會公布開發者分潤機制或 API 費用標準，這將直接影響中小型商家參與意願；再者，千問的 Agent 能否落地台灣市場，考量到法規與語言習慣差異，台灣消費者短期內可能較難直接體驗，但可觀察阿里巴巴是否會推出在地化版本。另外，肯德基、瑞幸等品牌實際上線後的用戶回饋，與客服效率的變化，也將成為衡量此模式成功與否的重要指標。
### 總結：AI 平台化時代的關鍵一步
整體而言，阿里千問向第三方 Agent 開放，代表中國大模型產業正從「技術軍備競賽」進入「生態應用競賽」。如同當年智慧型手機的 App Store 催生無數創新服務，AI 模型的 Agent 市集也可能在未來數月內迅速成熟。瑞幸、肯德基等品牌的率先投入，不僅為自身搶占先機，也為其他企業示範了如何將 AI 能力嵌入既有業務。對一般使用者而言，這意味著我們與 AI 的互動將變得更具體、更貼近生活，而不只是抽象的文字對話。接下來的關鍵，在於這些服務能否如預期般順暢運行，以及用戶是否願意在 AI 平台上授權自己的消費行為。
Related
相關文章
階躍Step 3.7 Flash拿下AA榜第一，讓Agent從「跑Demo」到「能搞錢」
這篇消息聚焦「階躍Step 3.7 Flash拿下AA榜第一，讓Agent從「跑Demo」到「能搞錢」」。原始導語提到：主攻極致速度與高性價比。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。
Exa獲2.5億美元融資，打造Agent原生的“Google”
這篇消息聚焦「Exa獲2.5億美元融資，打造Agent原生的“Google”」。原始導語提到：AI時代需要把搜索從底層重新做一遍 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。
封了自家元寶，微信AI親自下場
這篇消息聚焦「封了自家元寶，微信AI親自下場」。原始導語提到：聊天框裡，如何再裝下一個AI操作系統。 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。
又一百億估值獨角獸誕生！AI軟件監控創企拿下新融資，去年ARR破6億
智東西 編譯 | 田忠婷 編輯 | 程茜 智東西6月4日報道，昨晚，以色列AI軟件監控獨角獸Coralogix完成2億美元（約合人民幣13.5億元）F輪融資，投後估值達16億美元（約合人民幣108億元）。 該輪融資金額將主要用於AI智能體能力研發、遙測數據技術設施建設和市場擴張三個領域。過去一年，Coralogix的營收增長超過60%，並且其年化收入在一年多前就突破1億美元，在全球擁有包括IBM、Tradeweb和JFrog在內的5000多家客戶。 Coralogix本輪融資由Advent、加拿大養老金計劃投資委員會（CPPIB）和Greenfield共同領投，Brighton Park Capital跟投。 該公司2025年6月17日完成1.15億美元（約合人民幣7.8億元）E輪融資，投後估值超10億美元（約合人民幣68億元）,一舉躍升獨角獸企業。距離上輪融資不到1年，Coralogix就完成了新一輪融資，這也是其成立以來最大的單筆融資。目前，Coralogix累計融資金額已達5.5億美元（約合人民幣37億元） ▲Coralogix獲得2億美元融資的公告（圖源：Coralogix） Coralogix由Ariel Assaraf於2014年在以色列創立，總部位於美國波士頓，是一家專注於AI時代軟件系統監控的公司。其核心業務是為企業提供新一代的運維監控系統，以AI Agent替代傳統的監控軟件，從而幫助企業在AI時代實現更智能、更自主的系統運維。 其創始人Ariel Assaraf畢業於以色列開放大學經濟學與數學專業，後獲神經科學與機器學習碩士學位。他曾在以色列安全部門工作，後在Verint等公司任職，於2014年聯合創立Coralogix並擔任CEO。 一、AI Agent倒逼運維變革，傳統監控軟件顯露短板 傳統監控軟件主要依賴儀表盤、固定告警規則和人工分析，已經難以應對
EVA-Bench Data 2.0: 3 Domains, 121 Tools, 213 Scenarios
Back to Articles EVA-Bench Data 2.0: 3 Domains, 121 Tools, 213 Scenarios Enterprise Article Published June 4, 2026 Upvote 1 Tara Bogavelli tarabogavelli Follow ServiceNow-AI Gabrielle Gauthier Melancon gabegma Follow ServiceNow-AI Katrina Stankiewicz kstankiewicz Follow ServiceNow-AI Nifemi Bamgbose onifemibam Follow ServiceNow-AI Fanny Riols FannyRiols Follow ServiceNow-AI Hoang Nguyen hnguy7 Follow ServiceNow-AI Raghav Mehndiratta rmehndir Follow ServiceNow-AI Lindsay Brin lindsaybrin Follow ServiceNow-AI Hari Subramani Hari-sub Follow ServiceNow-AI Anil Madamala anilmadamala Follow ServiceNow-AI Introduction Voice agent failures are often highly domain-specific. A system that flawlessly processes alphanumeric confirmation codes in flight re-booking transactions might stumble when handli
AI Agent 的門票，MiniMax 想先打下來
這篇消息聚焦「AI Agent 的門票，MiniMax 想先打下來」。原始導語提到：為何人人都在 token 焦慮？ 從 AI 情報角度來看，這類內容值得關注其背後的技術進展、產品落地、產業競爭與後續市場影響。