人形機器人全身的算力，都被AMD承包了

AMD在日前舉行的Advancing AI 2026大會（AAI 2026）上，正式發表針對物理人工智慧（Physical AI）的軟硬體整合方案——Kria AI解決方案，將AMD旗下的CPU、GPU、NPU與FPGA異構運算能力全部納入同一套機器人架構中，為下一代自主機器人與人形機器人提供從感知到決策的完整運算支援。 所謂物理AI，指的是人工智慧從螢幕內的世界走進真實環境，並實際執行任務的下一個前沿領域。在數位世界中，AI智慧體可以規劃路徑、完成指令；但一旦進入物理世界，它必須面對更複雜的挑戰，包括感知周遭環境與自身運動、在不確定條件下導航、控制真實的機械執行機構，以及確保周圍人員的安全。這些需求對運算平台的延遲、功耗與散熱都提出了極高要求。 事實上，AMD在機器人領域已深耕超過二十年。過去，其自適應運算技術長期應用於工業機器人與手術機器人的感測器、安全系統及即時控制環節，為機器人的「身體」提供穩定可靠的運算基礎。如今，AMD進一步將優勢延伸至機器人的「大腦」，透過Kria AI解決方案，在一個針對嚴苛功耗、散熱與即時延遲最佳化的單一平台上，同時整合AI感知、推理、智慧體決策與運動控制能力。 Kria AI解決方案的核心組件包括由AMD Ryzen（銳龍）AI嵌入式X100系列處理器驅動的Kria AI系統模組（SOM），以及搭配的機器人載板。這套硬體組合能夠在有限空間內提供高效能異構運算，滿足機器人對體積、功耗與即時反應的嚴格要求。此外，AMD還推出業界首款專為自主機器人設計的開放式交鑰匙整合平台——AMD Kria AI機器人開發者平台，讓開發者與客戶能夠快速建立原型、進行開發，並將下一代自主機器人與物理AI系統部署到實際應用中。 從整體架構來看，一台複雜的人形機器人，從頭部到四肢的多處關鍵運算單元，現在都能夠搭載AMD的運算產品。具體而言，Kria AI扮演機器人的「大腦」，負責高階感知與推理任務；第二代Versal AI Edge則如同機器人的「脊柱」，負責高速資料傳輸與自適應運算，確保不同元件之間的即時協調；而Zynq UltraScale+系列則負責機器人的「關節」與即時控制，處理精確的運動指令與安全回饋。 這種分層分工的設計，讓機器人能夠在單一供應商生態系內獲得從雲端到邊緣的完整運算鏈。AMD強調，Kria AI解決方案不僅簡化了硬體整合的複雜度，也降低了開發者跨平台移植軟體的工作量。透過統一的開發環境與工具鏈，開發者可以專注於上層的AI演算法與行為邏輯，而不必耗費大量時間在底層硬體適配上。 與此同時，AMD也注意到物理AI應用對安全性的高度重視。Kria AI解決方案內建多層安全機制，包括硬體隔離、即時監控與故障保護，確保機器人在與人類協作時能夠即時回應異常狀況。這對於工業自動化、倉儲物流、醫療手術以及家庭服務等場景尤為關鍵。 業界分析指出，隨著人形機器人與自主移動機器人的市場需求快速升溫，運算平台正從傳統的嵌入式系統轉向異構整合架構。AMD此次以Kria AI解決方案切入機器人「大腦」市場，不僅補足了過去在AI推理與決策層面的產品缺口，也進一步強化了其從邊緣感測到雲端訓練的完整AI運算布局。 目前，Kria AI系統模組與機器人載板已開始向特定客戶提供樣品，AMD Kria AI機器人開發者平台也同步開放申請。預計未來數季內，將有更多搭載這套解決方案的自主機器人原型與商用產品問世。AMD表示，將持續與全球機器人開發者、系統整合商及終端用戶合作，共同推動物理AI從實驗室走向真實世界。