廣電總局:使用 AI 的廣電視聽節目必須添加內容標識,嚴禁 AI 魔改

2026年9月17日 11:02
廣電總局:使用 AI 的廣電視聽節目必須添加內容標識,嚴禁 AI 魔改
站內 AI 整理稿

國家廣播電視總局近日正式發布針對人工智慧技術在廣電視聽領域應用的管理新規,要求所有使用 AI 技術參與製作的廣電視聽節目必須強制添加明確的內容標識,同時嚴禁對經典影視作品或現有內容進行任何形式的「AI 魔改」。此舉被視為主管機關為劃清技術創新與內容安全紅線所祭出的關鍵監管措施,期望在 AI 應用快速擴張的當下,確保節目資訊透明、維護文化傳承與公眾認知的正確性。根據官方說明,目前 AI 技術已廣泛滲入電視劇、網絡劇、微短劇、綜藝節目、動畫片等各類節目的策劃、劇本創作、後期製作、內容審核、傳播分發乃至用戶服務等環節,成為推動廣電視聽產業創新轉型的重要驅動力。

然而,隨著 AI 應用範圍的持續擴大,部分未標示 AI 參與、甚至利用 AI 技術惡意篡改原始內容的現象也逐漸浮現,引起監管部門高度關注。廣電總局此次明確要求業者針對 AI 生成或輔助生成的內容進行標示,是為了讓觀眾能夠清楚辨識作品是否藉助 AI 技術完成,從而杜絕虛假資訊或誤導性內容的流通。在新規中,主管機關特別強調嚴禁使用 AI 技術對經典影視作品、歷史文化內容、傳統藝術作品等進行任意篡改或所謂的「魔改」。這類操作可能扭曲原作的創作意圖、破壞既有文化符號的內涵,甚至誤導公眾對歷史與文化的認知。

業界普遍認為,這項禁令等於為 AI 在內容創作中的應用畫出一道明確的「底線」,避免科技濫用導致文化遺產被隨意解構或娛樂化。值得注意的是,新規所要求的「內容標識」並非僅限於片頭或片尾的簡單文字提示,而是須在節目的播出畫面、資訊頁面、相關宣傳材料中,以觀眾可直觀理解的方式呈現 AI 參與的具體環節與程度。例如,若劇本由 AI 生成、演員形象經 AI 修飾、或特效場景完全由 AI 繪製,都應分別標示清楚。這項要求將大幅提升節目資訊的透明度,讓觀眾在選擇觀看時擁有更多判斷依據。

廣電總局同時指出,當前 AI 技術在節目策劃與創作階段的應用已相當普遍,包括自動生成劇情大綱、角色台詞、分鏡腳本等,這些環節若不加標示,可能讓觀眾誤以為內容完全出自人類創作者之手。而 AI 在後製階段用於修圖、換臉、合成聲音等操作,更容易引發肖像權、著作權與真實性爭議。因此,從源頭到終端都需要建立可追溯的標識機制。業界人士分析,此規定的出台將對目前大量使用 AI 生成劇本的微短劇、自媒體節目、以及倚賴 AI 換臉技術的綜藝特效產生直接衝擊。部分業者過去習慣在不標示的前提下利用 AI 快速產出內容,如今必須調整製作流程,增加標識審查環節。

此外,經典 IP 的 AI 改編也將受到嚴格限制,過去一些以「AI 還原」舊演員形象或「AI 續寫」經典劇情的嘗試,若未經授權或偏離原作精神,將面臨被要求下架的風險。在執行層面,新規要求相關節目在取得發行許可或上線播出前,須通過內容標識的審查程序。主管機關將對違規行為採取包括下架、罰款、暫停播出資格等處罰措施。這意味著未來廣電視聽節目的製作方與平台方都必須建立內部的 AI 使用管理機制,對所有 AI 參與的環節進行記錄與申報。廣電總局強調,此舉並非限制 AI 技術在廣電視聽領域的創新發展,而是為了引導其朝向合規、有序、健康的方向前進。

AI 作為工具,能夠大幅降低創作門檻、提升製作效率,但若缺乏規範,容易導致內容同質化、版權糾紛加劇以及公眾信任危機。透過明確的標識與禁令,主管機關希望在激勵科技創新的同時,守住文化安全與資訊真實的底線。目前多數主流影音平台業者已表態將配合新規要求,著手調整後台系統,以便在節目資訊頁面嵌入 AI 標識欄位。部分製作公司則開始檢視現有項目中有哪些環節使用了 AI,並評估是否需要補充標示或修改內容。業內預估,新規將在短期內增加製作方的合規成本,但長期而言有助於建立觀眾對 AI 輔助內容的信任基礎,進而拓展更多元的應用場景。

整體來看,這項新規標誌著中國廣電視聽領域對 AI 技術的監管從鼓勵探索階段正式進入精細化規範階段。隨著 AI 能力日益強大,如何在不扼殺創新的前提下防止技術濫用,已成為全球監管機構共同面對的課題。廣電總局此次以「標識」與「禁魔改」雙管齊下,為其他國家與地區提供了一個值得參照的監管案例。未來,相關細則與配套標準可望進一步完善,確保 AI 在內容創作中的角色清晰可辨、使用合乎倫理。

Related

相關文章

創意任務解決率95%,讓視覺AI自己練習,還能把經驗帶到視頻

在視覺AI領域,一項最新進展顯示,該技術在創意類任務中的解決率已達到95%。這項成果並非來自人工干預或反覆調參,而是透過讓AI自行積累與驗證有效的運作流程,逐步提升對複雜任務的處理能力。不僅如此,這種自我練習所獲得的經驗還能被順暢遷移至視頻領域,進一步拓展應用場景。 據了解,這套方法的核心在於讓AI在執行創意任務的過程中,自動記錄哪些工作流能帶來最佳成效,並反覆驗證其可靠性。

12 小時前

從技術炫技到交付為王,AI辦公“四強”並立

從技術炫技到交付為王,AI辦公「四強」並立 AI辦公賽道的敘事重心正在轉移。過去一段時間,外界評估這類產品時,最常被拿出來討論的是模型能力、生成速度與演示效果;如今,討論的重點逐漸轉向更務實的問題——產品究竟能不能被真正導入日常工作、能不能穩定地交付可用的結果。伴隨這個轉向,市場格局也從早期的多方競逐,收斂成「四強」並立的局面。 在生成式AI剛進入辦公場景時,技術展示幾乎是唯一的競爭語言。誰能在會議紀要、文件起草、資料整理、簡報生成這些場景裡做出更吸睛的效果,誰就更容易拿到關注。

14 小時前

影視颶風Tim稱「iPhoneDuo燙到握不住,可以煎雞蛋」;羅福莉直播小米大模型訓練,每小時燒掉超20萬元;曝瑪莎拉蒂與華為合作兩款新車

要聞提示1.影視颶風Tim稱“iPhoneDuo燙到握不住,可以煎雞蛋”,蘋果客服回應2.你會買嗎?曝瑪莎拉蒂已與華為敲定合作兩款新車:尊界工廠負責製造3.每小時“燒掉”超20萬元!“AI才女”羅福莉直播小米大模型訓練4.華為汪濤:昇騰960芯片將提前至2027年Q1發佈5.

23 小時前
何夕2077AI應用場景

訓練數據訴訟加碼

。紐約時報案最新解封材料顯示,付費牆內容的抓取行為同時牽涉微軟與 OpenAI 兩方,並非單一平台所為。文件具體提到約 9 萬份作品,數量規模讓案件的舉證基礎更為明確。 材料中另一項焦點是 Copilot 對流量生態的衝擊。相關數據指出,AI 摘要式回答可能導致原始來源的點擊率下滑達 93%,意味著內容被用於訓練與生成之後,回饋給出版方的實際導流幾近消失。 這兩項發現疊加,讓版權談判更難繞開。付費牆作品的取得途徑、模型輸出對點擊的替代效應,都成了談判桌上無法迴避的問題,後續授權條件的設計空間也被進一步壓縮。

23 小時前
何夕2077AI應用場景

微軟Anthropic爭擬人AI

微軟Anthropic爭擬人AI。 Reddit帖擬人AI爭辯梳理兩邊分歧。Suleyman稱模型只是補全器���。Anthropic認為不確定性要認真處理。產品設計會受影響。

23 小時前