曹操出行AI打車接入OPPO“小布Next” 可一鍵叫車

曹操出行近日宣布，旗下 AI 打車服務已正式整合至 OPPO 正在內測的下一代端側智慧助手「小布 Next」。這項合作讓用戶只需透過語音或文字與該助手對話，搜尋曹操出行專屬智能體「小曹」，即可一鍵啟動叫車流程，完全不需要手動操作應用程式，大幅簡化叫車步驟。根據現場展示，當用戶向「小曹」提出用車需求後，系統會立即生成一張可互動的介面卡片。這張卡片讓用戶直接查詢車型、比對價格、一鍵叫車，並能持續追蹤行程進度，整個過程無需跳轉至曹操出行 App。這項整合使打車操作變得更直覺、更快速，也具體展現了 AI 智能體在行動出行領域的新應用可能。

OPPO 的「小布 Next」是該公司正在內測的下一代端側智慧助手，強調在裝置端直接進行運算與判斷，目的在於提供更即時、更具隱私保護的智慧服務。此次與曹操出行 AI 打車的對接，等於是把叫車功能直接嵌入助手的對話流程中，使用者不需要下載或開啟任何第三方應用，只需喚醒助手並說出目的地，就能完成叫車。曹操出行方面指出，這套 AI 打車機制背後整合了車型匹配、價格計算、路徑規劃等多項服務，並透過智能體「小曹」作為統一入口。智能體能夠理解自然語言指令，例如「幫我叫一台去台北車站的車」、「我要最便宜的車型」，然後自動按照用戶偏好進行篩選與下單。

這種互動方式大幅降低了傳統叫車 App 需要手動輸入、選擇、確認的繁瑣步驟。「小曹」智能體的另一項特色是它會主動提供行程卡，卡片上即時顯示司機資訊、預計到達時間、車輛位置與行駛路線。用戶可以在不離開對話視窗的情況下，隨時掌握叫車進度。若需要修改目的地或取消訂單，也可直接對智能體下達指令，不再需要回到 App 層層點選。這項合作也反映出智慧型手機與出行服務之間正在加速融合。過去用戶若要叫車，必須先解鎖手機、找到 App、開啟、輸入目的地、確認叫車，流程至少需要五到六個步驟。

如今透過語音助理與智能體的串接，叫車可以縮短到一句話以內，對於開車中、手提物品或視線不方便操作螢幕的使用者來說，便利性大幅提升。OPPO 的「小布 Next」目前仍處於內測階段，但此次與曹操出行的整合顯示出該助手已具備對接第三方服務的能力。業界觀察認為，端側智慧助手因為不需將資料上傳至雲端，在反應速度與隱私保護上具有優勢，特別適合叫車這類需要即時回饋且涉及個人位置的場景。未來若更多出行平台跟進，將可能催生全新的語音叫車生態。曹操出行長期投入 AI 技術研發，此次選擇與 OPPO 合作，也是看準手機端智慧助手的滲透率與使用頻率。

透過將叫車服務直接嵌入用戶最常使用的語音助手，曹操出行得以觸及更多潛在消費者，而不必依賴用戶主動下載 App 或打開小程式。這種「服務找人」的模式，正逐漸成為智慧出行領域的新方向。從使用者體驗角度來看，叫車流程的簡化不僅節省時間，也降低了操作失誤的機率。例如在趕時間時，用戶只需說出「十分鐘後到公司」，智能體就會自動根據歷史行程或常用路線進行設定，並比對當下各車型的價格與等待時間，推薦最佳方案。這種個人化與自動化的結合，讓打車體驗更貼近真實需求。目前市場上雖然已有其他手機廠商推出類似的語音叫車功能，但大多仍停留在將 App 捷徑加入語音指令的層次，無法做到完整的智慧卡片互動。

曹操出行與 OPPO 的整合則跳脫了單純的指令轉接，而是直接由智能體接管從查詢到下單的完整流程，甚至能在行程中持續提供資訊更新，展現出更成熟的 AI 打車模式。對於 OPPO 而言，引入曹操出行這類高頻使用的出行服務，也能讓「小布 Next」的使用場景更加豐富，提升用戶對智慧助手的依賴度與滿意度。智慧助手的價值往往取決於它能串接多少實用服務，而叫車正是日常生活中最常見的剛需之一。兩家公司的合作，可說是互補性極強的雙贏布局。在技術層面，這項整合仰賴智能體框架與開放 API 的對接。

曹操出行將自身的打車引擎包裝成智能體，並定義好對話意圖與回應格式；OPPO 的「小布 Next」則負責理解用戶的自然語言輸入，並將需求轉譯給智能體執行。兩者之間透過標準化介面溝通，確保即時性與穩定性。現場展示中，從用戶說完指令到卡片出現，反應時間僅需數秒。展望未來，類似「小曹」這樣的出行智能體，還有可能進一步整合付款、路線偏好設定、常去地點記憶等功能，甚至與日曆、地圖等其他智慧助手服務聯動。例如使用者可以在早上對手機說「幫我叫車去上午會議的地點」，系統就會自動從日曆擷取行程地址，並完成叫車。這類跨服務的智慧串接，正是 AI 智能體發展的終極目標。

曹操出行與 OPPO 的合作，不僅是一次產品層面的整合，更代表出行平台與終端裝置廠商在 AI 時代下的新合作模式。當傳統手機廠商從硬體銷售轉向服務生態建構，而出行平台從單純的運輸工具轉向智慧交通解決方案提供者，兩者在用戶觸點上的交集就會愈來愈頻繁。此次「小布 Next」與「小曹」的對接，或許只是這股浪潮的開端。