華為發佈AI行業落地新路徑：“七步法”、“垂直作戰組織”、“DIMAK”

作者 | ZeR0 編輯 | 漠影 9月18日報道，今日，在華為全聯接大會2026上，華為發佈了“AI落地七步法”與“DIMAK工程體系”，依託行業垂直作戰組織，以“新方法、新組織、新工具”破解Agentic AI深度嵌入行業核心場景、規模化應用難題。“AI落地七步法”是面向行業推動場景落地的關鍵步驟路線指南，回答“怎麼走”； “DIMAK”工程體系，則回答“用什麼走“，提供五類工程工具，支撐企業快速用好AI。華為還發布了《Agentic Enterprise 企業智能化白皮書》，並公佈了157個數智化轉型實戰案例，為全球產業智能化升級提供參考。

“企業流程未來將圍繞人和人工智能協同設計，這不是在舊馬車上裝發動機，而是要重新設計一輛汽車。”華為監事會副主席陶景文談道，為此，華為提出以“新方法、新組織、新工具”，搭建算力與場景的“路與橋”，讓AI沿價值業務流實現蓋爾定律式的擴散，完成從單點智能向系統智能升級和跨越，幫助千行百業善用AI。一、新方法：“七步法”讓AI紮根生產系統 對於Agentic AI深度嵌入企業系統的難題，陶景文表示，華為總結了“AI落地七步法”，從核心場景切入，形成“小切口、大縱深”，並沿價值業務流進行擴散，旨在為產業智能化提供一張可複製的路線圖。

該方法涵蓋“洞悉行業商業邏輯、選擇行業核心場景、技術與工程攻堅、核心場景部署投產、沿價值業務流擴散、行業生態發展合作、持續提升行業智能水平”七大步驟，核心體現在三個維度。選準場景：“找到對的場景，就成功了一半。”強調由業務專家與AI技術專家組建聯合團隊，沿價值業務流，運用“場景十二問”方法論精準鎖定高價值生產場景。深度紮根：區別於停留在演示層面的實驗性AI，“七步法”以真實上線、投產運行為目標，要求從MVP（最小可行產品）到投產，需集成到生產系統，部署在企業IT基礎設施上進入常態化運營。在一個場景跑通後，推動沿業務鏈延伸，提升整體價值。

長效佈局：融入行業開發者生態，共建最佳實踐，推動AI技術持續迭代，提升行業智能水平。“場景十二問”是華為在大量行業實踐中總結的一套場景篩選方法論，圍繞業務價值、數據基礎、技術可行性、組織準備度等多個維度，幫助企業判斷哪些場景值得優先投入AI。“從理解場景到紮根生產，從單點到系統，從個體到生態，‘七步法’構成了AI核心場景落地的完整路徑。”陶景文總結。二、新組織：短鏈條運作，與客戶形成夥伴模式 面向技術變革，組織也需要適配。

為此，華為去年強化了行業垂直作戰組織體系，打通“研營銷服”，組建面向10大行業的軍團和系統部，並針對細分行業設立66個子軍團和系統部，要求專家深入客戶生產一線，“腳沾泥土、深耕場景、解真難題”。華為還組建了算力平臺先遣隊和小巧靈突擊隊兩支特戰隊，打造工具鏈、沉澱工程方法，將複雜技術封裝為“即插即用”的服務。現負責指導公司行業垂直作戰的陶景文稱，這一模式打破過去長鏈條的運作方式，“堅持短鏈條運作，以行業客戶需求為錨點，快速響應”，旨在將華為十多年數字化轉型經驗、堅實的“雲算網存”底座與業界開放模型生態，體系化地輸出給客戶。“我們不僅提供工具與方法，更希望幫助客戶建立自循環的內生能力。

”他認為，在新時代下，華為與客戶的關係，從過去簡單的買賣關係，升級為“場景共研、聯合創新”的夥伴模式。三、新工具：DIMAK 工程體系，支撐智能化“三次關鍵轉化” 為推進AI在場景落地，華為發佈了基於實戰打造的DIMAK（Data、Infra、Model、Agent、Knowledge）工程體系，為 AI紮根行業提供技術能力支撐。首先，算力底座開放支持主流模型，讓模型在行業用得上、用得快、用出價值。其次，通過數據工程與知識工程，高效處理核心數據資產，並轉換成AI可用的企業資產，將企業制度、政策、流程、規範等顯性知識和專家的隱性知識，構建成能被人與AI共同理解、共同使用的業務語義基礎。

最後，智能體工程圍繞企業流程，面向未來業務設計和治理智能體，包括權限、責任、人與AI的協同等方面。“離散的Agent，如同一顆顆耀眼的珍珠，各自保持著獨立性和創造性。但如果不能按業務流程和實質的本體編排好，就無法串珠成串並給企業帶來價值，甚至還出現責任和權限衝突矛盾。” 陶景文強調，缺乏流程組織的大量離散智能體，非但不能提效，反而可能放大流程中的問題，導致系統的崩潰。為此，去年華為開源了openJiuwen智能體平臺，支持多智能體協同、全鏈路自演進、企業級高可靠、可治理。“我們也會控制好邊界，在行業做的事情上華為不越位，技術工具的問題上華為不缺位，幫助行業跨越場景落地的鴻溝。”陶景文說。

當前，AI正從邊緣深入企業核心業務，要讓AI真正規模化釋放價值，必須依靠體系化的架構與工程支撐。陶景文談道，華為基於與行業客戶深度共創，依託行業垂直組織和DIMAK工程體系，將推動行業智能化“三次關鍵轉化”： 從“通用智能”到“企業專屬智能”，讓AI真正懂業務。從“專屬智能”到“可信行動”，在治理下確保AI行為可控、可靠。從“分散智能”到“系統級的企業智能”，圍繞企業目標協同，持續創造價值。目前，DIMAK工程體系已在多個行業領域落地。結語：科技公司需破解行業與智能雙向理解難題 “智能演進的速度，遠遠大於人類和行業適應AI的速度。

我們現在不再缺少強大的智能，缺的是人類和行業、員工和組織適應強大智能的方法。”陶景文在演講中談道。在他看來，科技公司不僅要探索與建設強大的智能，更要破解“行業如何適應智能、智能如何理解行業”的雙重難題。