華為雲企業級AI產品全面落地 做最開放的Agentic Cloud

在華為全聯接大會2026上，華為公司董事、華為雲CEO周躍峰以「共建Agentic Cloud，共贏行業智能體時代」為主題發表演說，正式宣布華為雲的企業級AI產品已全面邁入落地階段。這場演講不僅揭示了華為雲在人工智慧領域的最新布局，更明確傳達出該公司希望成為「最開放的Agentic Cloud」的戰略企圖。周躍峰強調，華為雲將持續深耕雲端基礎設施，打造名為「硅基黑土地」的智能體底座，為各行各業提供完整且開放的AI基礎設施。在算力層面，華為雲推出的「靈衢昇騰950智算集群」已正式對全球用戶開放服務。

這套集群專為強化Agentic AI的底層運算能力而設計，能夠支撐大規模模型訓練與推理任務，讓企業在部署智能體時擁有更穩固的運算後盾。周躍峰指出，算力是智能體時代的關鍵資源，華為雲希望透過這套集群，讓更多企業能夠輕鬆取得高效能的AI運算環境。除了底層算力，華為雲也同步強化模型服務平台。其所打造的「Agentic MaaS平台」匯聚了「百模千態」的多種模型能力，協助企業將不同模型進行規模化部署與管理。該平台不僅兼容多種主流AI框架，還能根據行業需求進行模型調優與編排，幫助客戶快速從模型開發階段過渡到實際應用階段。

在應用層面，華為雲推出的企業級智能體平台「智果AgentArts」已實際服務超過100家企業。這套平台專為企業場景設計，可協助客戶建構具備自主決策與執行能力的智能體系統，應用範圍涵蓋流程自動化、客服機器人、數據分析等多種場景。周躍峰透露，這些企業案例已展現出智能體在真實行業中的落地潛力，也為後續更大規模的推廣奠定了基礎。華為雲更進一步公布其「行業AI夢工廠」的成果：目前已累積上千項行業資產，且落地項目突破1,000個。這些項目廣泛分布於政務、製造、金融等多元領域，顯示華為雲的AI技術已從實驗室走入真實業務。

例如，在政務領域，智能體可協助提升行政效率與數據治理能力；在製造領域，則能優化生產排程與品質檢測；在金融領域，則可強化風險控管與客戶服務體驗。為了加速智能體從單點應用走向規模化，華為雲在本次大會上全新上線了「政務智能專區」與「AI硬件專區」。政務智能專區聚焦政府與公共服務場景，提供預先配置好的智能體解決方案，協助政府機構快速導入AI能力；AI硬件專區則集結了與華為雲生態相容的硬體設備，包括伺服器、邊緣運算裝置等，讓企業在建置AI基礎設施時能夠一站購足。華為雲本次的發布，不僅是產品層面的更新，更是一次生態戰略的全面展示。

周躍峰在演講中多次強調「開放」二字，並表示華為雲將攜手合作夥伴，共同打造最開放的Agentic Cloud生態體系。這意味著華為雲不僅提供自家技術，也歡迎第三方開發者、系統整合商與硬體夥伴加入，形成一個多元共生的AI生態圈。從整體布局來看，華為雲的「Agentic Cloud」願景，是將人工智慧從被動的輔助工具，升級為能夠自主感知、決策與行動的智能體，並將這種能力全面嵌入雲端服務中。周躍峰認為，未來各行各業都將迎來「智能體時代」，而華為雲的目標就是成為這個時代的基礎設施提供者，讓企業能夠像使用水電一樣便利地取得AI能力。在實際案例方面，華為雲也展示了部分行業應用成果。

例如，某大型製造企業透過「智果AgentArts」平台，建置了一套自動化品質檢測與生產調度系統，不僅將檢測效率提升三倍，還大幅降低了人力成本。另外，在金融領域，一家銀行利用華為雲的智能體平台，打造了即時風險預警與客戶服務機器人，成功將客戶問題處理時間縮短一半以上。對於開發者社群與合作夥伴而言，華為雲此次也提供了更多元的工具與資源。Agentic MaaS平台不僅支援模型部署，還包含模型監控、版本管理與A/B測試等功能，讓開發者能夠更有效率地迭代與優化模型。同時，華為雲也宣布將擴大培訓與技術支援計畫，提供更多線上課程與實體工作坊，幫助夥伴快速掌握智能體開發技能。

展望未來，華為雲將持續投入資源，強化雲端AI基礎設施，並進一步降低企業導入智能體的門檻。周躍峰在演講尾聲強調，華為雲不會滿足於技術領先，更希望透過開放與合作，讓更多企業能夠共享AI帶來的價值。他呼籲更多合作夥伴加入華為雲的生態體系，共同推動智能體在千行百業的落地應用，邁向真正的行業智能體時代。