黃仁勳又投一家AI創企，成立一年估值超400億，要給GPU提效

編譯 | 栗子 編輯 | 雲鵬 10月23日消息，昨日彭博社報道，一家成立約一年的AI初創公司，還沒推出商業產品，就拿到了10億美元融資，公司估值達到60億美元，約合426億元人民幣。這家公司叫Flapping Airplanes，想做的事是用更少的數據和算力訓練AI模型。這輪A輪融資由Index Ventures和Lux Capital共同領投，紅杉資本、Alphabet旗下GV、凱鵬華盈、Valor、Atreides和英偉達等參投。此前的種子輪，公司估值還是15億美元，如今已變成原來的四倍。Flapping Airplanes總部位於舊金山，屬於先做研究、再談產品的“AI新實驗室”。

該公司自主研發用於驅動英偉達GPU的軟件，聲稱能提升芯片效率、降低AI訓練和運行成本。不過，其技術能力目前主要來自創始人描述，獨立測試、客戶案例和商業化進展均未公開，後續仍待觀察。一、一年融到10億美元，估值漲到約426億元 Flapping Airplanes總部位於美國舊金山，成立於2025年底。公司名字來自一種古老的“撲翼機（ornithopter）”概念，即靠翅膀撲動飛行的飛行器。在聯合創始人斯佩克特看來，這也是一個隱喻，即打造結合自然智能與人工智能優勢的技術。Flapping Airplanes是所謂的AI“新實驗室”（neolabs）。

這類公司一開始更願意把精力花在研究上，而不是急著推出AI產品、趕緊創造收入。雖然該公司目前尚未出產品，頂級投資機構還是看好押注。據彭博社報道，這輪10億美元的融資由Index Ventures和Lux Capital共同領投，紅杉資本（Sequoia Capital）、Alphabet旗下GV、凱鵬華盈（Kleiner Perkins）、Valor、Atreides以及英偉達參投。TechCrunch補充了更早的融資情況。公司九個月前以1.8億美元種子輪啟動，約合13億元人民幣，投資方包括GV、紅杉資本和Index，當時估值15億美元，約合107億元人民幣。

也就是說，從種子輪到這輪A輪，Flapping Airplanes的估值從15億美元漲到60億美元，翻了兩番。二、創始團隊很年輕，技術路線盯住“少數據少算力” 公司由三人創立，分別是艾丹·史密斯（Aidan Smith）、阿舍·斯佩克特（Asher Spector）和本·斯佩克特（Ben Spector）。▲三位創始人（圖源：彭博社） 史密斯是泰爾獎學金（Thiel Fellow）的獲得者，大學期間在腦機接口公司Neuralink工作過。阿舍·斯佩克特是斯坦福大學統計學博士。本·斯佩克特是斯坦福大學計算機科學博士生，並在麻省理工學院期間創辦了Prod。

Prod是一家成立五年且由學生運營的創業加速器，紅杉資本合夥人戴維·卡恩（David Cahn）稱它“已成為硅谷最強大的人才孵化器之一”。卡恩還形容，這幾位創始人正在打造“年輕人的AGI實驗室”。在技術路線上，阿舍·斯佩克特接受採訪時說，公司正在研究用更少的數據和更少的算力來訓練AI模型，同時讓開發和運行模型的芯片更高效。他認為“AI需求會超過芯片和數據供應。最能成功、為世界創造最大價值的公司，將是能把投入榨出最多產出的公司。”他還稱，當前AI熱潮在基礎設施上投入太多錢，如果每塊芯片能多出10%的性能，未來的經濟價值會非常大。史密斯則說，公司一直在開發一套用於驅動英偉達GPU的軟件。

GPU即圖形處理器（Graphics Processing Unit），是訓練和運行AI模型的核心硬件，擅長並行計算。藉助這套軟件，Flapping Airplanes能讓芯片發揮更高效率，也能以更靈活的新方式調用這些芯片。正如團隊在X上發佈的帖子中說的，“過去一年，我們一直在為GPU開發新的原語（primitives）。我們相信，這將使新算法能夠改變機器的學習方式、開闢新市場，並大幅重塑AI的成本結構。” ▲Flapping Airplanes在X上發佈的帖子 TechCrunch披露，創始人把這項工作描述為“世界上最完整的巨型內核框架（megakernel framework）”。

內核（kernel）是運行在GPU上的程序，巨型內核則是把許多任務打包進一個程序。創始人聲稱，這套框架可以執行完整的訓練流程、提供推理服務、玩電子遊戲，甚至能在單個內核中同時完成這三件事。此外，還可以把“內存受限的推理”和“計算受限的訓練”重疊執行——前者大部分時間在等數據讀取，後者大部分時間在做數學計算，兩者疊加後，就能做到儘量讓芯片不空轉。三、英偉達紅杉都下注，但商業化仍待驗證 作為AI芯片的主要供應商，英偉達也出現在這輪融資的投資方名單中。Lux合夥人布蘭登·裡夫斯（Brandon Reeves）說，隨著AI開發走向“下一前沿”，“從現有資源裡獲得更多產出”會非常關鍵。

他認為，Flapping Airplanes“可能是最有條件做到這一點的公司”。紅杉資本合夥人戴維·卡恩（David Cahn）與斯佩克特及其兄弟本·斯佩克特（Ben Spector）相識多年。他說，這輪最新融資說明，投資者對這家公司的創始團隊評價很高。“有太多這類AI實驗室，很容易讓人淹沒在噪音裡。”卡恩說，“但這家公司不是‘眾多公司中的一個’，而是‘獨一無二’的那一個。” 不過，資本下注並不等於技術已經兌現。斯佩克特希望，公司的工作能讓其他想用AI的企業更容易獲得AI，並且公司也計劃最後把技術商業化。

TechCrunch稱，Flapping Airplanes現在有10億美元新資金用於招聘，並嘗試把目標變成現實。但從兩篇報道看，公司的“巨型內核”框架、訓練與推理重疊執行等能力，目前主要來自創始人的描述。報道均未披露獨立基準測試、客戶案例、收入或產品時間表等相關信息，其技術能力和商業化進展仍待觀察。結語：省算力的故事，得用產品來證明 當“堆算力”的邊際回報開始被質疑，像Flapping Airplanes這樣把GPU用得更充分，以及用更少的數據訓練出可用的模型，正成為不少AI創企聚焦的方向。

英偉達投資了，某種程度上也說明，Flapping Airplanes在GPU效率上的研究方向，得到了芯片廠商的認可。但Flapping Airplanes的巨型內核框架，在更大規模下能否保持穩定，數據效率的提升又能否轉化為客戶願意付費的產品，目前都尚缺乏公開驗證。來源：彭博社、TechCrunch