鎧俠官宣 GP1 XL-FLASH PCIe Gen6 固態硬盤,隨機讀取 100M IOPS

2026年8月4日 07:24
鎧俠官宣 GP1 XL-FLASH PCIe Gen6 固態硬盤,隨機讀取 100M IOPS

重點摘要

鎧俠正式發表首款支援GPU直接存取的高速固態硬碟KIOXIA GP1,採用第二代XL-FLASH儲存級記憶體與PCIe Gen6介面,隨機讀取效能達100M IOPS。該產品鎖定新興AI儲存架構,以低於HBM的成本擴充資料集並提升GPU利用率,提供E3.S與E1.S規格,耐久度達50 DWPD,預計2026年底出樣品。

站內 AI 整理稿

KIOXIA(鎧俠)於美國當地時間 8 月 3 日正式宣布推出其首款支援 GPU 直接存取高速快閃記憶體的 GP 系列固態硬碟——KIOXIA GP1。這款產品鎖定新興的 AI 儲存架構,旨在為 GPU 提供高效能、低延遲的記憶體擴展層,以突破傳統 HBM(高頻寬記憶體)或 DRAM 在容量與成本上的限制。 KIOXIA GP1 的核心是鎧俠自家的第二代 XL-FLASH 儲存級記憶體(SCM)技術。這是一種專為低延遲與高耐用度設計的 3D NAND 快閃記憶體,能夠在接近 DRAM 的效能表現下,提供遠比傳統 NAND 更精細的資料存取粒度。GP1 支援 512 位元組的資料粒度,這意味著它可以在更小的資料區塊上進行讀寫,大幅減少不必要的資料傳輸,從而提升隨機存取效率。 在效能規格上,KIOXIA GP1 達到了驚人的 100M IOPS(每秒百萬次輸入輸出操作)的隨機讀取效能。這項數據不僅遠超一般 PCIe Gen5 固態硬碟,更充分展現了 XL-FLASH 在極致隨機讀取場景下的潛力。為了實現如此高的吞吐量,GP1 完全符合最新的 PCIe Gen6 與 NVMe 2.2 規範,確保在最新的伺服器與 GPU 平台上能夠發揮最大頻寬優勢。 在產品形式方面,KIOXIA GP1 提供兩種 EDSFF 規格:E3.S 與 E1.S。這兩種規格專為資料中心與 AI 伺服器設計,其中部分外型可相容於冷板液冷散熱方案,有助於在高效能運算環境中維持穩定的運作溫度。此外,GP1 的耐用度達到 50 DWPD(每日全碟寫入次數),遠高於一般企業級固態硬碟,這對於需要頻繁寫入大量資料的 AI 訓練與推論工作負載至關重要。 鎧俠表示,GP1 的設計目標是將高速快閃記憶體直接整合到 GPU 的記憶體子系統中,形成一種全新的 AI 記憶體拓撲結構。傳統上,AI 加速器仰賴昂貴的 HBM 或板載 DRAM 來儲存模型參數與中間結果,但這些記憶體不僅容量有限,每 GB 成本也居高不下。透過 GP1,AI 系統可以以遠低於增加 HBM 的成本,存取更大的資料集,同時提高 GPU 的利用率,減少因記憶體不足而導致的閒置時間。 鎧俠美國資深副總裁兼固態硬碟業務部總經理 Neville Ichhaporia 在新聞稿中指出:「人工智慧記憶體瓶頸是我們行業在擴大 AI 部署規模與提升能力時必須解決的關鍵挑戰。鎧俠的 XL-FLASH 固態硬碟擁有獨特優勢,能夠提供 GPU 作為記憶體擴展層所需的極高效能與低延遲資料存取。與擴展節點內 HBM 或 DRAM 容量相比,它的每 GB 成本也顯著降低。KIOXIA GP1 是一款突破性產品,它將催生一種全新的、領先的 AI 記憶體拓撲結構,並展現鎧俠對推進 AI 發展的持續承諾。」

在量產時程方面,鎧俠計劃在 2026 年底開始向客戶交付 GP1 的樣品。這意味著實際的商用部署可能還需要一段時間,但這項產品已經為下一代 AI 伺服器儲存架構指明了方向。隨著 AI 模型規模持續擴大,傳統記憶體層級(CPU DRAM、GPU HBM、SSD)之間的存取延遲與成本差距日益顯著,像 GP1 這樣的儲存級記憶體產品正試圖填補這個缺口。 值得注意的是,GP1 是鎧俠 GP 系列的首款產品,未來可能會有更多針對不同應用場景的衍生型號。此外,鎧俠也在同一場合展示了基於 XL-FLASH 的 CXL 儲存級記憶體擴展模組,以及首款 PCIe Gen6 資料中心固態硬碟 CM10,顯示該公司在高效能儲存領域的佈局相當全面。對於 AI 開發者與資料中心營運商而言,GP1 的出現意味著他們在設計大規模 AI 基礎設施時,將擁有更多靈活的記憶體配置選項,有望在效能與成本之間取得更好的平衡。

Related

相關文章

當AI把門檻降低,創作者拿什麼拼出“人味兒”?

AI大幅降低內容創作門檻,但大量作品陷入同質化模板,觀眾開始產生審美疲勞;真正能留住人的反而是細節真實、情感真摯、能引發共鳴的「人味兒」作品。文章以《美醜》《電話》《臨水》等AI短劇為例,指出創作者需將自身真實經歷與感受轉化為AI能執行的指令,才能跨越「人味兒」這道門檻,而這也將成為未來AI創作拉開差距的關鍵。

剛剛

微軟不賭模型

微軟不賭模型AGI-Signal2026.08.04 09:34 · 來自海外全文4416字00:00 / 13:03在AI競賽中,最大的確定性不來自模型能力的領先,而來自算力基礎設施的掌控力。過去兩年,市場習慣用“押注贏家”來理解雲廠商對模型公司的投資。誰投了OpenAI,誰投了Anthropic,誰押對了賽道。這套敘事簡潔有力,也符合科技媒體對“贏家通吃”的本能偏好。

剛剛

Salesforce們過苦日子,但飛書、釘釘們的春天來了

「歡迎來到『AI黃金時代』。」這句話勾勒出當前企業軟體市場的丕變。當全球AI浪潮席捲各產業,以Salesforce為代表的歐美SaaS巨頭反而迎來難熬的階段——市場對傳統訂閱制軟體的模式開始產生質疑,成長動能趨緩,客戶對AI投資的回報期待也愈來愈高。這些昔日風光的雲端軟體龍頭,正面臨轉型壓力與獲利考驗,過去「賣軟體就能躺著賺」的時代顯然已經告一段落。

剛剛

警惕AI通縮陷阱:效率提上來了,利潤卻被卷沒了

伴隨AI熱潮逐漸退去,全球企業管理者正面臨一場新的考驗:如何將技術真正轉化為效益。然而,一個容易被忽視的風險正悄然浮現——AI在提升生產力的同時,可能催生激烈的價格競爭,引發所謂的「技術通縮」。波士頓諮詢集團全球首席經濟學家菲利普·卡爾松-斯萊扎克與高級經濟學家保羅·斯沃茨近日聯合撰文指出,生產力大幅提升反而可能造成企業利潤下滑,這一殘酷規律值得所有管理者警惕。 文章指出,AI固然是極具顛覆性的技術,但其提升生產力的方式並無特殊之處,本質上仍是改變投入與產出的配比。當一項技術得到廣泛普及,通常通過三種路徑發揮作用。

剛剛