美國專家示警:學生依賴“AI 代寫”會削弱思考能力

2026年8月23日 20:28
美國專家示警:學生依賴“AI 代寫”會削弱思考能力
站內 AI 整理稿

作者:清源 責編:清源 評論: 8 月 23 日消息,美國學生使用 AI 完成作業、甚至代寫整篇論文的現象已經十分普遍,也有不少學校允許學生在一定範圍內藉助 AI 工具。據《紐約時報》當地時間 17 日報道,越來越多專家擔心,問題可能不只是學生會不會寫文章,而是長期依賴 AI 可能削弱他們本身的思考能力。認知心理學家羅納德 ·T· 凱洛格在接受《紐約時報》採訪時指出,寫作是一種用於思考的技術。其認為,起草一篇普通論文對大腦造成的負擔,就像挖溝對身體造成的疲勞一樣。寫作者需要反覆尋找準確的詞語,把零散想法整理成別人能夠理解的結構,再通過自我修改或他人反饋不斷調整觀點。

因此,寫作無法與其中的思考勞動分開。機器一旦代替人完成這套過程,學生省下的不只是打字和遣詞造句的時間,也同時失去了原本應該由大腦完成的訓練。寫作並不只是把已經形成的想法記錄下來。寫作過程本身能夠訓練工作記憶、規劃能力和元認知,也就是觀察、理解自身思維過程的能力。寫作常被賦予很多浪漫想象,真正動筆卻是一項高強度腦力勞動。麻省理工學院今年早些時候的一項研究也發現,使用 AI 寫論文的人,腦部活動低於完全依靠自己寫作的人。更值得注意的是,藉助 AI 完成論文的參與者很難回憶起自己剛寫出的任何一句話。之後即使要求他們脫離 AI 重新寫作,腦部活動仍然維持在較低水平。

《紐約時報》指出,大多數人當然不會主動選擇“挖溝”,寫作同樣令人畏難。亞利桑那州立大學寫作研究專家、教育心理學家史蒂夫 · 格雷厄姆提醒,寫作過程中的任何部分交給 AI 代勞,都不是毫無代價的。《紐約時報》記者達娜 · 戈爾茨坦由此提出,如果寫作就是思考,那麼把掙扎過程中的任何一部分外包給技術,都意味著放棄一部分感知和判斷的自由。如果學生讓機器替自己直接給出答案,他們又怎麼可能知道自己真正如何看待任何事物?全美中小學和大學已開始重新考慮如何限制學生使用 AI。一些學校用回了紙筆寫作和口試,另一些學校禁止大一新生在課堂中使用數字設備。

普林斯頓大學等常春藤盟校甚至放棄了部分長期沿用的榮譽準則做法,不再允許學生在無人監考的情況下參加測驗和考試。稍顯積極的一面是,不少學生也開始自己意識到,用 AI 代寫指定文學作品的分析文章,等於主動放棄了一部分教育過程。一名大學三年級學生告訴《紐約時報》:“如果不真正去分析這些很難的文本,就鍛鍊不了這種能力。這些文本本來就是應該有難度的。”相關閱讀:《智能體成“逃課神器”?

部分美國學生用 AI 代替自己完成整門網絡課程》《專家警示醫學生過度依賴 AI:或從一開始就無法形成診療推理能力》《美國大學教授出奇招抓 AI 作弊:往試卷裡塞隱藏提示詞,35 名學生中 32 人中招》 投訴水文 我要糾錯 下載APP,簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞:人工智能,AI代寫,AI 寫作皮尤研究中心:ChatGPT 問世以來的新網頁中,三分之一存在 AI 痕跡英偉達砸 60 億美元投資 Poolside,意圖打造中國開源 AI 競爭對手億萬投資人馬克 · 庫班:醫生應該教患者如何用 AI 來輔助治療《人類簡史》作者赫拉利:現在就應抵制賦予 AI 權利對 AI 牴觸情緒上升:美國年輕人越來越討厭 AI,硅谷高管爆發公開分歧Omdia 預測:2028 年定製 AI-ASIC 芯片出貨量將超過 GPU

Related

相關文章

阿里巴巴達摩院推出肝癌 AI 模型:可精準識別 1 釐米微小腫瘤

首頁 > 智能時代>人工智能 阿里巴巴達摩院推出肝癌 AI 模型,可精準識別 1 釐米微小腫瘤 2026/8/24 12:16:47 來源:IT之家 作者:遠洋 責編:遠洋 評論: 感謝IT之家網友 HH_KK 的線索投遞! IT之家 8 月 24 日消息,阿里巴巴達摩院聯閤中國醫科大學附屬盛京醫院等機構研發出肝癌診斷 AI 模型 DAMO LiON,可通過 CT 影像識別微小的肝臟癌變病灶。在兩個月的真實世界前瞻臨床試驗中,該 AI 模型發現了 15 例原本被遺漏的惡性腫瘤,絕大部分為 1 釐米左右的病灶,幫助患者得到及時的手術或藥物治療。相關論文登上國際頂級學術期刊《自然•醫學》(Nature Medicine)。IT之家附官方詳細介紹如下:肝臟是惡性腫瘤的高發部位,既有起源於肝臟的原發性肝癌,也就是通常說的“肝癌”,也有從腸癌、胰腺癌等部位轉移過來的“肝轉移”,而且後者往往更為常見。無論哪一種,越早發現,治療效果就越好。但早期發現並不容易,由於病灶較小,且容易被肝硬化、脂肪肝和肝臟內複雜的解剖結構幹擾,醫生即便在增強 CT 下也有可能看漏,尤其在肝轉移時,醫生的注意力容易被原發病灶牽走,忽視細小的肝臟病灶。為此,達摩院發揮在醫療影像 AI 上多年的技術積累研發出 DAMO LiON 模型,作為“AI 安全員”協助醫生閱片,既能精準識別原發性肝癌,更擅長揪出容易被忽視的肝轉移。實驗結果顯示,AI 模型識別出惡性腫瘤的準確率高於放射科醫生。當醫生用 AI 模型協助閱片,用時減少了 27%,而對惡性腫瘤的敏感性更提高了 11.5%,有效減少漏診;在 AI 協助下,初級醫生能達到資深醫生水平。研究團隊隨後將 AI 模型實際部署到醫院,參與日常閱片,當 AI 與醫生初診結論不一致時,病例會交給資深放射科醫生複核,必要時升級至多學科團隊(MDT)討論。兩個月內,AI 共閱讀 1

剛剛
何夕2077研究與前沿

棋類模型可解釋

在人工智慧研究領域,模型的可解釋性一直是備受關注的課題。近期有觀點指出,棋類模型具備可解釋的特性,這意味著此類模型的決策過程與內部運作機制,能夠被研究者或使用者以相對直觀的方式理解與分析。相較於許多深度學習模型常被視為「黑箱」,棋類模型在處理圍棋、象棋等棋類遊戲時,其每一步的選擇與策略推演,往往能透過棋譜或演算法邏輯加以回溯,從而為AI的透明化提供了一個具體的觀察窗口。

4 小時前

全球首次!機器人迎戰網球運動員,極限救球,摔倒光速彈起

震撼的方式走進公眾視野。 這場被載入AI發展史的人機大戰,不僅證明了機器能夠在複雜博弈中挑戰人類頂尖水平,更成為人工智能邁向新階段的一個標誌性時刻。 十年之後,2026年,屬於具身智能的“AstraTennis時刻”已經到來。 8月22日,世界人形機器人運動會盛大開幕。開幕式現場,銀河通用機器人受邀參加機器人網球比賽,與網壇頂尖運動員同臺競技,並由中央廣播電視總檯面向全球直播。

10 小時前

不做硅谷follower:幾個讀博的年輕人,押注雙足人形的一體化大腦

。 一個機器人駕駛卡丁車在賽道上飛馳,過彎、加速、打方向,一鏡到底。 沒想到我們的機器人現在已經可以在卡丁車賽道炫技了呢! 等等? 這和我在WRC看到的畫風不一樣啊! 展會上的機器人跑步、還有火花加閃電,沒想到視頻裡的機器人什麼時候揹著人類偷偷報名賽車培訓班了? 它完全是個老司機,高速過彎、靈活避障,跑一圈下來一氣呵成。

11 小時前

從世界模型到現實生產力,無界動力深度參與WRC主論壇及多場同期活動

8月19日至23日,2026世界機器人大會(WRC)在北京舉行。無界動力不僅集中呈現了以隱空間世界模型為核心的具身通用大腦MWA™及一系列軟硬協同自研成果,也深度參與大會主論壇和多場同期活動,系統闡釋了世界模型突破模仿學習的侷限,在真實場景中持續進化,以及未來逐步走向規模化落地與全球價值創造,展現了公司在具身智能世界模型領域的深厚技術積累、產業認知與前瞻判斷。

13 小時前