阿里巴巴達摩院推出肝癌 AI 模型：可精準識別 1 釐米微小腫瘤

作者：遠洋 責編：遠洋 評論： 感謝網友 HH_KK 的線索投遞！8 月 24 日消息，阿里巴巴達摩院聯合中國醫科大學附屬盛京醫院等機構研發出肝癌診斷 AI 模型 DAMO LiON，可通過 CT 影像識別微小的肝臟癌變病灶。在兩個月的真實世界前瞻臨床試驗中，該 AI 模型發現了 15 例原本被遺漏的惡性腫瘤，絕大部分為 1 釐米左右的病灶，幫助患者得到及時的手術或藥物治療。相關論文登上國際頂級學術期刊《自然•醫學》（Nature Medicine）。

附官方詳細介紹如下：肝臟是惡性腫瘤的高發部位，既有起源於肝臟的原發性肝癌，也就是通常說的“肝癌”，也有從腸癌、胰腺癌等部位轉移過來的“肝轉移”，而且後者往往更為常見。無論哪一種，越早發現，治療效果就越好。但早期發現並不容易，由於病灶較小，且容易被肝硬化、脂肪肝和肝臟內複雜的解剖結構干擾，醫生即便在增強 CT 下也有可能看漏，尤其在肝轉移時，醫生的注意力容易被原發病灶牽走，忽視細小的肝臟病灶。為此，達摩院發揮在醫療影像 AI 上多年的技術積累研發出 DAMO LiON 模型，作為“AI 安全員”協助醫生閱片，既能精準識別原發性肝癌，更擅長揪出容易被忽視的肝轉移。

實驗結果顯示，AI 模型識別出惡性腫瘤的準確率高於放射科醫生。當醫生用 AI 模型協助閱片，用時減少了 27%，而對惡性腫瘤的敏感性更提高了 11.5%，有效減少漏診；在 AI 協助下，初級醫生能達到資深醫生水平。研究團隊隨後將 AI 模型實際部署到醫院，參與日常閱片，當 AI 與醫生初診結論不一致時，病例會交給資深放射科醫生複核，必要時升級至多學科團隊（MDT）討論。兩個月內，AI 共閱讀 1 萬多名患者的增強 CT 影像，輔助醫生抓出 15 例原本被忽略的肝轉移，推動改變了這些患者的治療方案。

其中，一名患過膀胱癌的 65 歲患者進行復查，肝功能指標和腫瘤標誌物都正常，醫生初診只發現了肝臟鈣化灶，而 AI 準確給出了肝轉移的判斷，提醒醫生修改檢查報告並給出化療建議。達摩院算法專家閆軻表示，這些被 AI 揪出的惡性病灶普遍“小、淡、偏”：平均直徑約 1 釐米，和肝臟組織對比度低，或者位於比較少見的解剖位置。在這背後，DAMO LiON 模型採用了改進的網絡架構，既可以捕捉病灶和整個肝臟的關係，又能有效保留局部紋理和邊界，提升在脂肪肝、肝硬化和術後肝臟等困難病例上的表現。

此外，AI 還能將不同期相組合的影像迭代融合，有效捕捉不同期相之間的像素級差異，精準揪出增強 CT 掃描中“一閃而過”的微小病灶。據悉，達摩院自 2017 年成立起佈局醫療 AI，在行業內率先提出用 AI 識別醫學影像中人眼難以察覺的細微病灶，先後研發出基於平掃 CT 的胰腺癌篩查 AI 模型 DAMO PANDA、胃癌篩查 AI 模型 DAMO GRAPE、腸癌篩查 AI 模型 DAMO COCA 等，相關成果三次登上《自然 · 醫學》，進入國家藥品監督管理局的創新通道，並獲美國食品藥品監督管理局（FDA）“突破性醫療器械”認定。

此次，達摩院進一步將醫療 AI 能力從篩查拓展到診斷領域，幫助更多患者獲得及時、準確的治療。投訴水文 我要糾錯 下載APP，簽到賺金幣兌豪禮 相關文章關鍵詞：阿里巴巴，達摩院阿里巴巴 2027 財年第一財季歸母淨利潤 105.37 億元，同比下降 76%阿里千問開放平臺上線菜鳥智能體，可協助用戶規劃寄件方案阿里巴巴千問 App 推出專業會員服務，包括辦公助理與 AI 視頻生成兩類套餐阿里千問開放平臺上線，租房租車、寄快遞等服務可對話辦理阿里巴巴千問 Qwen3.8-Max 模型正式上線，總參數量 2.

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